AI 产业链档案

美股 AI 产业链,一层一层看清楚。

30 个标的 · 8 个环节 · 435 组两两对比。每个档案回答三件事:它在链条的什么位置、多空双方在争什么、财报季该盯哪几个数。

档案更新:2026-06-13 · 定性口径,详见方法说明

算力 / 芯片

AI 训练与推理的硬件核心,需求最确定也最拥挤的环节。

存储 / 内存

高带宽内存(HBM)与数据中心存储,算力链上常被低估的配套环节,强周期。

制造 / 代工

先进制程与先进封装产能,是所有 AI 芯片的物理瓶颈。

云平台

大模型的运行场所,资本开支的主要来源方。

应用 / 软件

把模型变成可收费产品的一层,弹性大、不确定性也大。

电力 / 基础设施

数据中心的供电、散热与机房,AI 浪潮的『卖铲子』链条。

网络 / 互联

GPU 集群规模化后,芯片间的数据搬运速度与连接同样关键——交换机、光模块、互联芯片构成 AI 集群的『神经网络』。

GPU 新云

专门出租 GPU 算力的新型云服务商,填补传统云大厂自建产能跟不上需求的缺口,靠长期算力合同绑定客户。

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