AI 产业链档案

亚马逊 (AMZN) vs 甲骨文 (ORCL)

两者同处「云平台」环节,是直接的同层可比公司,对比核心在于商业模式与护城河的差异。

档案更新:2026-06-13

结构化对比

亚马逊 (AMZN)甲骨文 (ORCL)
产业链环节云平台云平台
一句话定位AWS 云 + 自研训练/推理芯片(Trainium/Inferentia)+ 投资 Anthropic。以 OCI 云切入 AI 算力租赁,承接大模型公司的大型算力订单,剩余履约义务(RPO)暴涨的代表。
AI 关联度核心(云是 AI 基础设施最大底座之一)高(AI 算力订单驱动云业务重估)
护城河AWS 的客户存量与迁移成本,自研芯片提供成本武器。数据库存量客户 + 敢于重资产押注 AI 算力的执行力。
上游依赖英伟达(GPU 采购)、自研芯片(台积电代工)英伟达(GPU)、数据中心建设伙伴
下游客户AWS 企业客户、电商生态大模型公司(如 OpenAI 相关合作)、企业数据库客户
首要看多点企业 AI 负载落地最终大头仍在公有云,AWS 份额第一大额 AI 算力合同带来收入可见性,云业务叙事彻底改写
首要风险在大模型自有品牌上声量弱于微软、谷歌大客户集中度极高,单一合作方变动即重创预期
关键指标AWS 增速与营业利润率;Trainium 客户采用RPO(剩余履约义务)变化;OCI 收入增速

分别深入

常见问题

AMZN 和 ORCL 是竞争关系吗?
两者同处「云平台」环节,是直接的同层可比公司,对比核心在于商业模式与护城河的差异。
对比 AMZN 与 ORCL 时应分别盯哪些指标?
亚马逊:AWS 增速与营业利润率;Trainium 客户采用;资本开支指引;与 Anthropic 合作的负载贡献。甲骨文:RPO(剩余履约义务)变化;OCI 收入增速;资本开支与负债水平;大客户合作进展。
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